Formacion in-company

2.1

Qué vas a conseguir con la Formación

Transmitir a los Directivos y Mandos Intermedios los conceptos y conocimientos clave de la Inteligencia Artificial y Tecnologías de Datos.
Conocer qué SI se puede hacer y que NO con la Inteligencia Artificial.
Que aprendan a identificar casos de uso de aplicación práctica de Datos & IA en sus áreas de trabajo.
Entender las oportunidades y potencial de aplicación de Datos & IA en el sector de la empresa.
Capacitar a los equipos para liderar la Transformación Digital de su entorno.

Características de la Formación

Módulo: Analítica de Datos y Data Science.
Módulo 2: IoT | Big Data | Cloud | Edge Computing.
Módulo 3: Inteligencia Artificial | Machine Learning, Deep Learning, Visión Artificial, NLP.

Técnicas de aprendizaje utilizadas

Consultoría previa incluida: para identificar los casos de uso reales propios de la compañía y confeccionar un programa a medida.
En directo online: los participantes pueden interaccionar con los Profesores en tiempo real para abordar las situaciones específicas de la empresa, resolver dudas y optimizar el aprendizaje.
Bonificable por FUNDAE.
Los docentes están trabajando en activo en Datos e IA y poseen experiencia como formadores.

Seleccionados de la amplia red de AI-Network, que está formada por más de 1.000 profesionales.

Tomás Martínez Buero

Presidente y Relaciones institucionales y empresas de la Asociación Profesional de Inteligencia Artificial, AI-Network.
Director de Inteligencia Artificial y Analítica de baobab soluciones.
Previamente, directivo en empresas globales como Intel, y en startups de Big Data y Machine Learning como Klass Data y Devo.
Profesor en el Master de Big Data y BI de NEXT International Business School.
Ingeniero Superior de Informática, especializado en Inteligencia Artificial y MBA por el IE Business School.

Pablo Ramos

Machine Learning and Big Data Professor en U-tad.
Partener en Atiuring - Responsible for leading management decision-making processes and the development and execution of long and short-term strategies.
Senior Big Data Consultant en DiConsult.
Artificial Intelligence Researcher en Universidad Politécnica de Madrid.
Artificial Intelligence & Machine Learning Professor en ESNE, Escuela Universitaria de Diseño, Innovación y Tecnología.
Research Collaborator en Virginia Tech. Artificial Intelligence applied to the design of autonomous systems.

Juan Novo

CIO / Director de Transformación Digital / CDO. Ejecutivo de IT con 25 años de experiencia en la gestión de la tecnología y su encaje en la estrategia del negocio.
Especialista en la transformación de los negocios mediante la aplicación de nuevas tecnologías, como el Big Data, el Data Science y la Inteligencia Artificial, para implantar casos de uso que aporten nuevos vínculos entre las marcas y sus clientes a través de canales digitales, y de la integración con los canales tradicionales para proporcionar la mejor experiencia de cliente.
Profesor en MBIT School.
Conocimiento profundo de los sectores Retail de postventa de automoción, Telco y Media. Mentalidad Internacional y multicultural. Ingeniero en Informática, Executive MBA (IESE), y Máster en Business Intelligence & Big Data.
Líder de la transformación digital del negocio y de las operaciones diarias de la función de TI.

Roberto Piccini

Director del Área de Carreras Profesionales de la Asociación Profesional de Inteligencia Artificial, AI-Network.
Ingeniero Superior en Electrónica, con experiencia liderando proyectos de I+D a nivel europeo, en el campo de las Telecomunicaciones y la Microelectrónica.
Experto en RRHH con 20 años de trayectoria en roles de direcciónen multinacionales tecnológicas y Universidades, así como actividades de consultoría de Gestión del Talento.
Profesor en varias Universidades y Escuelas de Negocio y formador In-Company en las áreas de Habilidades Directivas y Dirección de Personas y Equipos.

Ricardo Moya

Director del Área de Educación de la Asociación Profesional de Inteligencia Artificial, AINetwork.
Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Información, especializado en Inteligencia Artificial y Big Data.
Líder Técnico de Data Science y Big Data en Telefónica I+D | CDO.
Director de Proyectos Big Data en Tiempo Real en Devo.
Investigador en Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning en la U. Politécnica de Madrid.

info@ai-network.org