FORMACIÓN IN-COMPANY EN DATOS & IA

PARA DIRECTIVOS Y MANDOS INTERMEDIOS

OBJETIVOS

Qué vas a conseguir con la Formación

  • Transmitir a los Directivos y Mandos Intermedios los conceptos y conocimientos clave de la Inteligencia Artificial y Tecnologías de Datos.

  • Conocer qué SI se puede hacer y que NO con la Inteligencia Artificial.

  • Que aprendan a identificar casos de uso de aplicación práctica de Datos & IA en sus áreas de trabajo.

  • Entender las oportunidades y potencial de aplicación de Datos & IA en el sector de la empresa.

  • Capacitar a los equipos para liderar la Transformación Digital de su entorno.

contenidos

Técnicas de aprendizaje utilizadas

  • Duración: 9 horas.

  • Contenidos:

  1. Módulo: Analítica de Datos y Data Science.

  2. Módulo 2: IoT | Big Data | Cloud | Edge Computing.

  3. Módulo 3: Inteligencia Artificial | Machine Learning, Deep Learning, Visión Artificial, NLP.

METODOLOGÍA

Características de la Formación

  • Consultoría previa incluida: para identificar los casos de uso reales propios de la compañía y confeccionar un programa a medida.

  • En directo online: los participantes pueden interaccionar con los Profesores en tiempo real para abordar las situaciones específicas de la empresa, resolver dudas y optimizar el aprendizaje.
  • Bonificable por FUNDAE.

  • Los docentes están trabajando en activo en Datos e IA y poseen experiencia como formadores.

  • Seleccionados de la amplia red de AI-Network, que está formada por más de 1.000 profesionales.

EQUIPO DOCENTE

Tomás Martínez Buero

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  • Presidente y Relaciones institucionales y empresas de la Asociación Profesional de​ Inteligencia Artificial, AI-Network.

  • Pionero de Inteligencia Artificial desde 1986 en Texas Instruments e Indra.

  • Directivo en empresas globales como Intel, y en startups de Big Data y Machine Learning como Klass Data y Devo.

  • Profesor en el Master de Big Data y BI de NEXT International Business School.

  • Ingeniero Superior de Informática, especializado en Inteligencia Artificial y MBA por el IE Business School.

Pablo Ramos

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  • Machine Learning and Big Data Professor en U-tad.

  • Partener en Atiuring - Responsible for leading management decision-making processes and the development and execution of long and short-term strategies.

  • Senior Big Data Consultant en DiConsult.

  • Artificial Intelligence Researcher en Universidad Politécnica de Madrid. 

  • Artificial Intelligence & Machine Learning Professor en ESNE, Escuela Universitaria de Diseño, Innovación y Tecnología.

  • Research Collaborator en Virginia Tech. Artificial Intelligence applied to the design of autonomous systems.

Juan Novo

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  • CIO / Director de Transformación Digital / CDO. Ejecutivo de IT con 25 años de experiencia en la gestión de la tecnología y su encaje en la estrategia del negocio.

  • Especialista en la transformación de los negocios mediante la aplicación de nuevas tecnologías, como el Big Data, el Data Science y la Inteligencia Artificial, para implantar casos de uso que aporten nuevos vínculos entre las marcas y sus clientes a través de canales digitales, y de la integración con los canales tradicionales para proporcionar la mejor experiencia de cliente.

  • Profesor en MBIT School.

  • Conocimiento profundo de los sectores Retail de postventa de automoción, Telco y Media. Mentalidad Internacional y multicultural. Ingeniero en Informática, Executive MBA (IESE), y Máster en Business Intelligence & Big Data.

  • Líder de la transformación digital del negocio y de las operaciones diarias de la función de TI.

CONSEJO ACADÉMICO

Roberto Piccini

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  • Director del Área de Carreras Profesionales de la Asociación Profesional de Inteligencia Artificial, AI-Network.

  • Ingeniero Superior en Electrónica, con experiencia liderando proyectos de I+D a nivel europeo, en el campo de las Telecomunicaciones y la Microelectrónica.

  • Experto en RRHH con 20 años de trayectoria en roles de direcciónen multinacionales tecnológicas y Universidades, así como actividades de consultoría de Gestión del Talento.

  • Profesor en varias Universidades y Escuelas de Negocio y formador In-Company en las áreas de Habilidades Directivas y Dirección de Personas y Equipos.

Ricardo Moya

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  • Director del Área de Educación de la Asociación Profesional de Inteligencia Artificial, AINetwork.

  • Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Información, especializado en Inteligencia Artificial y Big Data.

  • Líder Técnico de Data Science y Big Data en Telefónica I+D | CDO.

  • Director de Proyectos Big Data en Tiempo Real en Devo.

  • Investigador en Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning en la U. Politécnica de Madrid.